Anticiper une canicule deux mois à l'avance, repérer la source exacte d'une pollution atmosphérique, ou ressusciter une forêt dévastée en larguant des graines par drone : la greentech française mise massivement sur l'intelligence artificielle pour affronter les crises climatiques.
Oberon Sciences, Celest.Science, Morfo et Bioceanor incarnent cette nouvelle vague de start-up tricolores qui transforment des données environnementales brutes en outils d'aide à la décision pour les industriels, les collectivités et les agriculteurs. Leur point commun : utiliser le machine learning pour voir ce que les approches traditionnelles ne détectaient pas.
Un signal fort pour les secteurs exposés aux aléas climatiques, de l'assurance à l'agro-alimentaire, qui cherchent des outils de prévision plus fins et plus précoces.